Metadata-Version: 2.1
Name: ebofcis2
Version: 0.1.5
Summary: Libreria que contiene dos clases        Una para realizar integrales por método de montecarlo        y otra para realizar un ajuste de curva suavizado        con el método de kernel gaussiano
Author:  Emmanuel Botero  
Author-email: emmanuel.botero@udea.edu.co
License: MIT
Requires-Python: >=3.10.12
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: sympy==1.12
Requires-Dist: tqdm==4.66.1
Requires-Dist: numpy==1.26.1
Requires-Dist: pandas==2.1.2
Requires-Dist: matplotlib==3.8.1

# Biblioteca de Python para Integración Monte Carlo y Ajuste de Curva

Esta biblioteca proporciona dos clases para realizar dos tareas diferentes:

1. **Integral_montecarlo**: Una clase que permite integrar funciones definidas en Sympy utilizando el método Monte Carlo. Puedes comparar los resultados con soluciones analíticas y realizar análisis de precisión.

2. **ajuste_curva**: Una clase que te permite suavizar la curva de datos contenidos en un archivo CSV con columnas 'nuevos_casos' y 'fecha_actualizacion'. Esto es útil para analizar y visualizar tendencias en datos de casos.

